重新定义机器人：今天，当人们想到机器人时，脑海中通常会浮现出自主移动机器人(AMR)、机械臂或人形机器人的图像或内容。但是，未来的机器人将会是一套能够感知、推理、计划和行动、以及持续学习的自主系统。

　　在不久的将来，从手术室、数据中心到仓库和工厂，机器人将无处不在。甚至交通控制系统，又或整个城市，也将从静态、人工操作的系统转变为基于物理 AI 的自主交互式系统。

　　小语言模型的兴起：为了提高在边缘运行的机器人功能，预计小语言模型将会崛起，它们不仅节能，而且还能避免因向数据中心发送数据而带来的延迟问题。边缘计算向小语言模型的转变将为汽车、零售和先进机器人等多个行业带来更强的推理能力。

　　Kevin Levitt

　　NVIDIA 金融服务全球总监

　　AI 智能体提升公司运营：AI 驱动的智能体将深度融入金融服务生态系统，以改善客户体验，提高生产力，并降低运营成本。

　　将有各种形式的 AI 智能体来适配每家金融服务公司的特定需求。类人的 3D 化身将接受请求并直接与客户互动，而基于文本的聊天机器人将在数秒内汇总数千页的数据和文件，继而为所有业务职能部门的员工提供准确、定制化的洞察。

　　AI 工厂将成为行业标配：行业内的 AI 用例正在激增。这些用例包括为满足反洗钱和“了解客户”监管要求而改进身份验证，减少交易欺诈的误判，以及生成新的交易策略以提高市场回报。AI 还能实现文件管理自动化，从而帮助消费者和企业在金融之路上缩短融资周期。

　　为了抓住这样的机遇，金融机构将构建 AI 工厂，利用全栈加速计算，尽可能提高性能和利用率，建立能够为成百上千项用例提供服务的 AI 驱动的应用，从而在竞争中脱颖而出。

　　AI 辅助数据治理：由于金融数据的敏感性和严格的监管要求，企业在使用数据创建可靠、合法的 AI 应用时，数据治理将成为优先事项，包括欺诈检测、预测和预报、实时计算和客户服务等。

　　企业将在 AI 模型的帮助下构建、控制、协调、处理和利用金融数据，使遵守法规和保护客户隐私的过程更加高效、简便，并降低劳动强度。在了解行业内大量未充分利用的非结构化数据并从中获得可付诸行动的见解方面，AI 发挥着至关重要的作用。

　　Richard Kerris

　　NVIDIA 媒体和娱乐业务副总裁

　　通过 AI 享受娱乐：AI 将继续变革娱乐行业，从电视节目到体育直播，AI 为每块屏幕带来超个性化的内容。利用生成式 AI 和先进的视觉语言模型，各平台将根据个人品味、兴趣和情绪，提供沉浸式的个性化体验。不妨想象一下，预告图片和宣传短片可以捕捉到新节目或直播活动的精华内容，并建立即时的个人联系。

　　在体育直播中，AI 将提高可访问性和文化相关性，提供语言配音、个性化评论和本地化改编。AI 还将通过实时调整节奏、质量和互动选项来提升连续观看时长，从而吸引粉丝。这种新的互动水平将把流媒体从被动体验转变为引人入胜的旅程，拉近人们与情节以及彼此之间的距离。

　　AI 驱动型平台还将根据个人偏好，量身定制推荐、预告片和内容，从而与观众建立更深层次的连接。借助 AI 的超个性化功能，观众将能够发现隐藏的内容，重新找回以前的最爱，并获得被理解的体验。对娱乐行业而言，AI 将推动增长和创新，引入新的商业模式并支撑全球化内容战略，以此满足观众的独特喜好，消除娱乐的边界感，使之充满吸引力和个性。

　　Ronnie Vasishta

　　NVIDIA 电信高级副总裁

　　AI 连接：电信运营商将开始经由同一网络提供生成式 AI 应用和 5G 连接。AI 无线接入网(AI-RAN)能够让电信运营商将传统的单一用途基站从成本中心转变为能够为各类设备提供 AI 推理服务的营利资产，同时更高效地实现最佳网络性能。

　　AI 智能体挺身而出：电信行业将率先使用代理式 AI 来执行关键业务。电信运营商将使用 AI 智能体处理多类任务，例如向客户推荐省钱方案和排除网络连接故障、解答账单疑问和处理付款等事务。

　　更高效、更高性能的网络：为了提高效率、提供特定站点学习和降低功耗，AI 还将被用于无线网络层。作为一种智能性能优化工具，运营商可以通过 AI 持续观察网络流量，预测拥堵模式，并在故障发生前予以调整，从而实现最佳网络性能。