如果是委办局的专业和核心业务，涉及政府的复杂业务知识和逻辑，典型场景包括物流调度优化、全域文旅监管、金融风险评估、工业AI质检等，这时需要采用满血版强化学习方案：在Atlas 800T A2构建的环境中部署DeepSeek R1满血版模型，通过强化学习构建专属的大模型应用。例如，某市交通管理局利用满血版模型分析实时路况与仓储数据，动态规划配送路线，避堵率显著提升;文旅部门则通过强化学习模型分析景区人流、投诉数据及天气信息，自动生成资源调配方案，节假日高峰期即时建议分流至邻近景点并启动应急预案，有效提升管理效率和应急响应能力。
综上，昇腾+DeepSeek方案的场景化支撑面面俱到。无论是初步探索大模型应用的政务客户，还是有一定大模型应用经验且有微调数据积累的客户，抑或是大模型深度应用的客户，总有一款昇腾+DeepSeek方案可以适配。
搭上普惠AI的快车
模型天天变，应用日日新。百模千态的大模型，需要多元化的技术路线、多样化的解决方案去适配。DeepSeek率先在政务领域“破圈”，是因为DeepSeek高效、经济、易用的特质，与政务服务智能化的迫切需求高度契合，并且在智慧政务场景化的探索方面取得了积极进展。
在万物皆可AI的时代，日新月异的大模型只是一个牵引，更重要的还是需要像昇腾+DeepSeek这样真正可以落地行业的解决方案，赋能用户实现“AI+”，加速数智化转型升级。
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