技术进步与政策红利双重驱动下，我国公共安全数字化转型正在进入“深水区”。 技术融合让公共安全迈向全域协同，多模态感知、数字孪生等技术不断拓展安全保障边界；场景深化满足了不同领域的特定需求，从工业安防到家庭安全，从低空交通到新能源消防，定制化方案层出不穷；数据不再只是治理工具，正转变为商业资产，释放巨大价值；技术伦理与安全备受关注，隐私保护和自主可控技术稳步发展 ；商业模式创新激发行业活力，订阅制、生态共建等模式加速行业发展。

　　2.1 技术融合：迈向全域协同新时代多模态感知融合将成为未来公共安全数字化技术发展的重要方向。在安防与交通融合方面，道路摄像头不再仅仅用于交通监控，还能同步监测交通违规与治安事件。通过车牌识别与人脸追踪技术的结合，实现对交通违法行为和可疑人员的快速识别和追踪，提升城市综合管理能力。在消防与建筑 BIM 融合方面，利用建筑的 3D 模型模拟火势蔓延，实时联动喷淋系统与逃生通道指引，为火灾救援提供更科学、更高效的方案。

　　数字孪生与元宇宙技术也将在公共安全领域得到广泛应用。城市级数字孪生体能够实时映射公共安全状态，在台风等自然灾害应急演练中，通过虚拟化模拟，提前制定科学合理的应对策略。消防员配备的 AR 头盔，叠加热力图、建筑结构数据等信息，使消防员在救援过程中能够更清晰地了解现场情况，提升救援效率和安全性。

　　2.2 场景深化：定制化方案满足多元需求智能安防领域未来将逐渐形成 “天网 + 地网” 的立体化防控格局。如杭州 “雪亮工程”[4] 依托 10 万余路智能摄像头，构建起市、区、街道三级监控网络，通过 AI 视频分析技术， 2023 年盗窃案破案率提升至 87%。上海外滩利用视频与 WiFi 探针融合技术，在跨年夜 80 万人流峰值下实现零事故，彰显多模态感知技术在人流管控中的强大效能。社区层面，浙江 “未来社区” 的高空抛物监测系统识别精度超 98%，北京智慧门禁的人脸识别技术将陌生人尾随报警响应时间压缩至 10 秒以内，实现安全防控的精细化升级。

　　工业场景中， AI 正在被广泛应用于识别危化品泄漏、工人违规操作等行为，保障工业生产安全;

　　在家庭场景中，毫米波雷达监测老人跌倒，并联动社区医疗系统，为老年人的健康和安全提供及时的保障。

　　智能交通行业在大力推动道路安全与通行效率的双重变革。如深圳 “5G + 智慧交通” 系统通过 4K 视频实时回传与 AI 事故识别，使出警效率提升 40%，二次事故率下降 35%；广州 AI 信号灯系统动态调控 2000 余个路口，主干道通行效率提升 22%；北京亦庄示范区的车路协同网络支持 L4 级自动驾驶，车辆与红绿灯联动使通行效率提升 30%，展现出智能交通对未来出行模式的重塑能力。与此同时，随着低空经济的发展，无人机交通巡逻在深圳等地试点，同时空中消防通道规划也在逐步推进。在自动驾驶协同方面，路侧单元 (RSU) 实时推送事故预警至车辆，提高自动驾驶的安全性和可靠性，交通行业正在迈向智能化新时代。

　　智慧消防领域，新能源设施的消防系统智能化将成为重点发展方向，如宁德时代的热失控预警技术，为储能站、充电桩等新能源设施的消防安全提供保障。作为行业数字化解决方案头部企业，杭州海康威视数字技术股份有限公司针对新能源设施推出智慧消防解决方案，利用热成像、烟雾探测等多种传感器，对储能站、充电桩等进行 24 小时实时监测。一旦探测到温度异常升高、烟雾出现等火灾隐患，立即发出警报，并联动附近的灭火装置进行初期扑救，同时将信息传输至消防管理平台。极大提升了新能源设施消防系统的智能化水平。在高层建筑中，目前已经有相关案例显示消防机器人与无人机联合灭火，该方案当下已在上海中心大厦等建筑部署，提高了高层建筑火灾扑救能力，未来有望成为各地标杆性场所智慧消防系统的参考模板。

　　2.3 数据价值重构：从治理工具到商业资产转变政府数据开放将为企业带来更多的商业机会。交通流量数据能够赋能物流企业优化运输路径，如顺丰利用相关数据实现节油 15%。消防隐患数据可用于保险精算，保费浮动与消防设备联网率挂钩，提高保险行业的风险评估准确性。企业数据变现的方式也日益多样化。安防厂商向零售企业提供客流量分析服务，帮助零售企业优化店铺布局和营销策略。交通平台提供碳排放监测服务，政府补贴与减排量挂钩，推动企业积极参与节能减排。

　　2.4 技术伦理与安全挑战：保障发展的关键环节隐私保护技术是公共安全数字化发展中必须重视的问题。联邦学习技术可实现跨部门数据协同，在公安与消防数据共享过程中，确保个人信息不被泄露。边缘计算与区块链技术结合，能够确保数据确权，实现交通数据交易的可溯源，保障数据安全和合法使用。自主可控技术的发展对于公共安全数字化至关重要。国产 AI 芯片，如地平线、寒武纪的产品，正逐步满足芯片项目国产化的要求，降低对国外芯片的依赖。开源操作系统，如鸿蒙，为公共安全领域的设备提供了更安全、更自主的软件环境，减少对 Android 等国外操作系统的依赖。

　　2.5 商业模式创新：开启新的盈利与合作模式订阅制 (SaaS) 模式在公共安全数字化领域逐渐兴起。 AI 算法按调用次数收费成为业内主流，这种模式降低了企业的前期投入成本，提高了技术的可及性。消防设备采用 “保险 + 服务” 模式，投保企业免费安装智能烟感，将消防设备的销售与保险服务相结合，实现了商业模式的创新。在此背景下，生态共建成为企业发展的重要战略。跨界联盟不断涌现，如海康威视与阿里云合作整合双方在硬件和云计算方面的优势 ； 腾讯 与中国联通合作开展 5G + 交通项目，实现通信技术与交通领域的深度融合，共同开拓市场，提升竞争力。

三、行业数字化转型面临的挑战

公共安全数字化转型是时代发展的必然趋势，但在推进过程中，行业也面临着诸多挑战。除了伴随着细分应用场景爆发随之而来的长尾场景碎片化问题之外，如数据孤岛、数据安全、技术伦理等问题也备受关注。这些挑战不仅制约着行业发展的步伐，更关乎公共安全保障的有效性。

　　3.1 数据孤岛：打破壁垒，促进数据流通数据孤岛问题严重阻碍了公共安全数字化的发展。不同部门、不同系统之间的数据难以共享和流通，导致数据资源无法得到充分利用。为解决这一问题，应推动政府主导的公共数据开放平台建设，如北京国际大数据交易所，通过建立规范的数据开放标准和机制，促进数据的共享和流通，实现数据的价值最大化。