‌国家层面政策‌分为顶层设计（宏观战略）与行业专项（具体领域），涵盖目标、技术方向及量化指标。

　　‌数据标注‌强调政策驱动的实际成果（如效率提升、成本节约、覆盖率等）。

　　国际标准在推动全球公共安全数字化技术互认方面发挥着重要作用。ISO 22341( 安防设备AI伦理 )、IEEE 2851( 交通数据互通 )[2] 等标准的制定，为不同国家和地区的技术交流与合作提供了规范和准则，促进了全球公共安全数字化技术的协同发展。

　　1.3 典型应用案例：创新实践与显著成效在公共安全数字化进程中，智能安防、智能交通、智慧消防领域均展现出丰富的应用场景和成功案例，借助数字化技术实现了安全保障和管理效率的提升。

▲公共安全领域数字化技术应用的典型场景及应用概况, a&s梳理

　　智慧城市综合管理场景：上海 “一网统管” 平台整合 30 多万个摄像头，运用 AI 技术识别高空抛物、独居老人异常行为等。高空抛物不仅破坏环境卫生，还可能对行人造成严重伤害，该平台的 AI 识别功能能够及时发现并追溯抛物行为，起到监督和警示作用。对于独居老人，平台可通过摄像头监测其日常行为，一旦出现长时间未活动、摔倒等异常情况，及时通知相关人员进行查看和救助，全方位保障城市居民的生活安全和城市管理的有序性。

园区安防场景：华为智慧园区部署 AI 巡检机器人，替代 70% 的保安人力，年成本下降 40%。传统园区安保依赖大量人力巡逻，存在巡逻死角、效率低等问题。AI 巡检机器人可按照预设路线 24 小时不间断巡逻，利用图像识别、红外感应等技术对园区内的人员、车辆、设施进行实时监测，遇到异常情况自动报警并通知安保人员，同时通过智能化管理降低人力成本，实现安防效率和经济效益的双提升。

　　车路协同场景：百度 Apollo 车路协同在北京亦庄试点，通过车与路、车与车之间的信息交互，减少交通事故 30%，通行效率提升 25%。在该场景下，车辆可以实时获取道路上的交通信息，如信号灯状态、前方路况等，提前做出驾驶决策，避免急刹车、抢行等危险行为，减少交通事故的发生。同时，车路协同系统可以根据实时交通流量优化信号灯配时，提高道路的通行能力，缓解交通拥堵，提升整体通行效率。

　　动态收费缓解拥堵场景：新加坡 ERP 3.0 系统基于实时拥堵数据进行动态收费，高峰时段车流下降 15%。在交通高峰时段，道路资源紧张，通过对拥堵路段实施动态收费，提高车辆在该时段、该路段的出行成本，促使部分车主调整出行时间或路线，从而减少高峰时段拥堵路段的车流量，实现交通资源的优化配置，有效缓解交通拥堵状况。

　　城市消防防控场景：杭州 “消防大脑” 将 20 万消防设备联网，预警准确率高达 90%，救援路径规划效率提升 50%。通过将烟感、电气火灾监控等各类消防设备联网，“消防大脑” 可以实时收集设备数据，一旦检测到火灾隐患，能及时发出预警，通知相关人员采取措施，将火灾扼杀在萌芽状态。在火灾发生时，系统根据火灾现场情况、周边消防资源分布等信息，快速规划出最优救援路径，提高救援效率，减少火灾造成的损失。新能源设施消防场景：特斯拉储能站消防系统采用热成像 + 气体传感器联动技术，火灾抑制响应时间小于 1 秒。新能源设施如储能站、充电桩等，由于其特殊的电气特性，存在热失控引发火灾的风险。该消防系统利用热成像技术实时监测储能站温度变化，气体传感器检测是否有异常气体泄漏，一旦检测到火灾迹象，系统能在 1 秒内迅速做出反应，启动灭火装置，有效保障新能源设施的消防安全。

　　1.4 市场竞争格局：巨头主导与跨界竞争在公共安全数字化市场，头部企业凭借技术和市场优势占据主导地位。如海康威视在安防领域，凭借其先进的视频监控技术和广泛的市场渠道，成为行业的领军企业；百度在智能交通领域，依托其强大的 AI 和自动驾驶技术，处于领先地位；海康萤石在智慧消防领域，通过技术创新和市场拓展，拥有较高的市场份额。跨界竞争日益激烈，华为凭借其在通信、芯片、云计算等多领域的技术优势，全面布局公共安全数字化全场景；腾讯云依托其强大的数据中台能力，在公共安全数据处理和分析方面发力；商汤作为 AI 算法领域的佼佼者，通过提供先进的 AI 技术，争夺生态话语权。这些跨界企业的加入，加剧了市场竞争，也推动了行业的创新发展。                

       二、公共安全领域数字化技术及应用趋势